(25-06-2025) La industria minera está en plena transformación, impulsada por la tecnología y la necesidad de mayor eficiencia, sostenibilidad e inteligencia operativa. Maximizar la producción neta con costos operativos óptimos es vital. Continuar ese impulso requiere una optimización continua de toda la cadena de valor de la producción. Las operaciones mineras son complejas y requieren siempre una coordinación fluida entre los diferentes procesos.
Así presentó el Ing. Hugo Paredes, Director Corporativo de Tecnología en Hochschild Mining, en el marco del evento.
En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en la herramienta que transforma la minería: usa modelos avanzados de aprendizaje automático para facilitar en tiempo real, análisis predictivo y soporte de las decisiones, impulsando así una minería sostenible y basada en datos. La IA revoluciona el análisis de datos y la capacitación de la fuerza laboral.
La minería prioriza eficiencia, seguridad y rentabilidad, a la vez que opera con recursos limitados, riesgos operativos y consideraciones ambientales, por lo cual, adoptan la IA para modernizar sus operaciones. Las empresas que usan IA no sólo experimentan tecnologías nuevas, también ven los beneficios reales.
Asimismo, la minería en los países en desarrollo es clave para la transición energética global. El Ing. Paredes señala que, utilizada de forma responsable, la IA tiene el potencial de aumentar la eficiencia de esta transición.
Destacó además que, con IA la minería es más inteligente, segura y eficiente, en exploración, extracción, monitoreo de seguridad y logística.
Para la minería moderna, los factores ambientales, sociales y de gobernabilidad (ESG) se convierten en la prioridad estratégica en todo el mundo. Con la IA las decisiones de sostenibilidad se basan en datos que mejoran la eficiencia y minimizan el impacto ambiental.
Condiciones de trabajo más seguras: Los monitoreos con IA reconocen las condiciones de seguridad en tiempo real, lo cual posibilita a las empresas prevenir accidentes antes que ocurran. Así las compañías protegen su fuerza laboral.
Clasificación y procesamiento de minerales: Ello requiere tiempo y dinero. La IA analiza en tiempo real la calidad del mineral para garantizar que sólo se procese material de alta calidad. Eso aumenta la eficiencia y reduce el desperdicio.
Monitoreo y cumplimiento ambiental: Las empresas mineras tienen presión creciente para reducir su impacto ambiental. La IA monitorea la calidad del aire y del agua, así como las emisiones, y ayuda a cumplir la normativa ambiental. Eso garantiza prácticas mineras sostenibles, y evita multas.
Mayor eficiencia operativa: La IA filtra y analiza grandes cantidades de datos en menor tiempo, reduciendo el error humano. Así obtiene datos geológicos más precisos para perforación y extracción; señala zonas con probabilidad alta de extracción de recursos, minimizando el desperdicio y maximizando la eficiencia.
Reduce costos en vehículos autónomos: Los camiones autónomos con IA funcionan 24/7, lo cual reduce los costos laborales y aumenta la productividad, incluso sin interrupciones. Los vehículos autónomos eliminan el riesgo de errores humanos en entornos laborales peligrosos.
Mantenimiento predictivo (MP) y reducción del tiempo de inactividad: Las fallas en los equipos causan retrasos costosos y condiciones inseguras. El MP basado en IA usa datos en tiempo real para supervisar el estado de la maquinaria y evaluar las fallas antes que ocurran. El MP puede eliminar las paradas no planificadas, prolongar la vida útil de los equipos y reducir los costos de mantenimiento.
Uso más inteligente de la energía: La IA mitiga el desperdicio de energía, al evaluar su consumo y sugerir cómo simplificar las necesidades energéticas. Así reduce los costos operativos, y la huella de carbono de la industria.
Seguridad y vigilancia de los trabajadores: Los sistemas de vigilancia con IA usan vehículos aéreos no tripulados, visión artificial y monitoreo continuo para identificar riesgos de seguridad. Así identifican personal no autorizado en áreas restringidas, rastrean el movimiento del personal y notifican a los supervisores sobre posibles peligros antes que ocurran accidentes.
Cadena de suministro y logística impulsadas por IA: Una gestión eficaz de la cadena de suministro es fundamental en la minería, ya que puede evaluarse y generar predicciones en tiempo real. La IA analiza todos los datos históricos y en tiempo real para optimizar las opciones de rutas de transporte, predecir la escasez de inventario y optimizar la gestión del mismo para reducir los costos y, potencialmente, los retrasos en el proceso.
La IA se usa en una serie de aplicaciones de toma de decisiones en tiempo real para optimizar cada proceso metalúrgico como: Existencias e inventario, molienda, circuito espesador, flotación, extracción por solventes SX, lixiviación.
Conclusiones:
La IA impacta ampliamente en la minería, mejora la productividad, la seguridad y reduce costos. Quienes la adoptan estarán a la vanguardia al tomar decisiones basadas en datos y minimizar el riesgo.
Con la IA, la minería sería más eficiente y sostenible. Seguiría un futuro donde las minas totalmente autónomas y gestionadas por IA sean el estándar de la industria.
El futuro de la minería es la transformación digital, donde la información basada en datos impulsa la productividad y la sostenibilidad.
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